Keras
作者 François Chollet
開発元 various
初版 2015年3月27日 (9年前) (2015-03-27)
最新版
3.8.0[1] / 2025年1月8日 (25日前) (2025-01-08)
リポジトリ
ウィキデータを編集
プログラミング
言語		 Python
プラットフォーム クロスプラットフォーム
サポート状況 開発中
種別 ニューラルネットワーク
ライセンス MIT
公式サイト keras.io
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Kerasは、Pythonで書かれたオープンソースニューラルネットワークライブラリである。MXNet（英語版）、Deeplearning4j、TensorFlow、CNTK、Theano（英語版）の上部で動作することができる[2][3]。ディープニューラルネットワークを用いた迅速な実験を可能にするよう設計され、最小限、モジュール式、拡張可能であることに重点が置かれている。プロジェクトONEIROS (Open-ended Neuro-Electronic Intelligent Robot Operating System) の研究の一部として開発された[4]。中心的な開発者、メンテナはGoogleのエンジニアのFrançois Cholletである。

2017年、GoogleのTensorFlowチームは、TensorFlowのコアライブラリにおいてKerasをサポートすることを決定した。Cholletは、Kerasはタスク全体を担う機械学習ライブラリよりむしろインタフェースとして着想された、と説明した。Kerasはバックエンドの科学計算ライブラリにかかわらず、ニューラルネットワークの設定を容易に行うことができる、より高いレベルでより直感的な一連の抽象化を提供している[5]。マイクロソフトはKerasにCNTKバックエンドを追加する作業を行っている[6][7]。

特長

Kerasライブラリは、レイヤー（層）、目的関数、活性化関数、最適化器、画像やテキストデータをより容易に扱う多くのツールといった一般に用いられているニューラルネットワークのビルディングブロックの膨大な数の実装を含む。コードはGitHub上にホストされ、GitHub issues pageやGitter（英語版） channel、Slack channelなどのサポートフォーラムがある。

標準的なニューラルネットワークに加えて、Kerasは畳み込みニューラルネットワークと回帰型ニューラルネットワークをサポートしている。また、Dropout、Batch Normalization、Poolingなどの他の一般的なユーティリティレイヤをサポートしている。

Kerasは、スマートフォン (iOS/Android)、Web、またはJava仮想マシンでディープモデルを製品化することを可能にする。また、GPUとTPUのクラスター上でディープラーニングモデルの分散トレーニングを使用することもできる。

脚注

  1. ↑ “Keras 3.8.0”. 2025年2月2日閲覧。
  2. ↑ “This Is What Makes Keras Different, According To Its Author”. forbes.com. 2016年9月20日閲覧。
  3. ↑ Deeplearning4j Keras Frontend
  4. ↑ “Keras Documentation”. keras.io. 2016年9月18日閲覧。
  5. ↑ Chollet GitHub Comment
  6. ↑ CNTK Keras GitHub Issue
  7. ↑ alexeyo. “CNTK_2_0_Release_Notes” (英語). docs.microsoft.com. 2017年6月14日閲覧。

関連項目

外部リンク

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