Efficiently updatable neural network（NNUE; ƎUИИと図案化されることもある）は、Graphics Processing Unit（GPU）を必要とせず、中央処理装置（CPU）上で効率的に動作するニューラルネットワークに基づく評価関数である。NNUEは那須悠によって考案され、2018年にコンピュータ将棋に導入された[1]。2021年、チェスエンジンであるStockfishに導入された[2]。

構造

NNUEのニューラルネットワークは4つの重み層から構成される。W1は16ビット整数、W2、W3、およびW4は8ビット整数である。差分計算（英語版）およびsingle instruction multiple data（SIMD）技術が適切な組み込み命令（英語版）、具体的には2018年のコンピュータ将棋版ではVPADDW、VPSUBW、VPMADDUBSW、VPACKSSDW、VPACKSSWB、およびVPMAXSBと共に用いられる[1]。

出典

  1. 1 2 那須 悠 (2018年4月28日). “高速に差分計算可能なニューラルネットワーク型将棋評価関数” (PDF). 2020年8月5日閲覧。
  2. ↑ Stockfish (2021年2月19日). “Stockfish 13”. 2020年2月25日閲覧。

関連項目

外部リンク

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