余結合性と余単位
K 線型写像 Δ: B → B ⊗ B が余結合的 とは
(
i
d
B
⊗
Δ
)
∘
Δ
=
(
Δ
⊗
i
d
B
)
∘
Δ
{\displaystyle (\mathrm {id} _{B}\otimes \Delta )\circ \Delta =(\Delta \otimes \mathrm {id} _{B})\circ \Delta }
が成り立つことをいう.
K 線型写像 ε : B → K が余単位射であるとは
(
i
d
B
⊗
ϵ
)
∘
Δ
=
i
d
B
=
(
ϵ
⊗
i
d
B
)
∘
Δ
{\displaystyle (\mathrm {id} _{B}\otimes \epsilon )\circ \Delta =\mathrm {id} _{B}=(\epsilon \otimes \mathrm {id} _{B})\circ \Delta }
が成り立つことをいう.
余結合性と余単位射は次の2つの図式の可換性 によって表される(それらは代数の結合性と単位元をあらわす図式の双対である):
協調性の条件
4つの可換図式は「余積と余単位は代数の準同型 である」あるいは同じことだが「積と単位射は余代数の準同型 である」と読むことができる.
これらの主張は B の他の関係するすべてのベクトル空間における代数と余代数の自然な構造を説明すれば意味が分かる:(K , ∇0 , η0 ) は明らかな方法で単位的結合代数であり,(B ⊗ B , ∇2 , η2 ) は単位的結合代数で,単位射と積は
η
2
:=
(
η
⊗
η
)
:
K
⊗
K
≡
K
→
(
B
⊗
B
)
{\displaystyle \eta _{2}:=(\eta \otimes \eta ):K\otimes K\equiv K\to (B\otimes B)}
∇
2
:=
(
∇
⊗
∇
)
∘
(
i
d
⊗
τ
⊗
i
d
)
:
(
B
⊗
B
)
⊗
(
B
⊗
B
)
→
(
B
⊗
B
)
{\displaystyle \nabla _{2}:=(\nabla \otimes \nabla )\circ (id\otimes \tau \otimes id):(B\otimes B)\otimes (B\otimes B)\to (B\otimes B)}
,
したがって
∇
2
(
(
x
1
⊗
x
2
)
⊗
(
y
1
⊗
y
2
)
)
=
∇
(
x
1
⊗
y
1
)
⊗
∇
(
x
2
⊗
y
2
)
{\displaystyle \nabla _{2}((x_{1}\otimes x_{2})\otimes (y_{1}\otimes y_{2}))=\nabla (x_{1}\otimes y_{1})\otimes \nabla (x_{2}\otimes y_{2})}
あるいは ∇ を省いて積を並置で書いて
(
x
1
⊗
x
2
)
(
y
1
⊗
y
2
)
=
x
1
y
1
⊗
x
2
y
2
{\displaystyle (x_{1}\otimes x_{2})(y_{1}\otimes y_{2})=x_{1}y_{1}\otimes x_{2}y_{2}}
;
同様に,(K , Δ0 , ε0 ) は明らかな方法で余代数であり,B ⊗ B は余代数で余単位と余積は
ϵ
2
:=
(
ϵ
⊗
ϵ
)
:
(
B
⊗
B
)
→
K
⊗
K
≡
K
{\displaystyle \epsilon _{2}:=(\epsilon \otimes \epsilon ):(B\otimes B)\to K\otimes K\equiv K}
Δ
2
:=
(
i
d
⊗
τ
⊗
i
d
)
∘
(
Δ
⊗
Δ
)
:
(
B
⊗
B
)
→
(
B
⊗
B
)
⊗
(
B
⊗
B
)
{\displaystyle \Delta _{2}:=(id\otimes \tau \otimes id)\circ (\Delta \otimes \Delta ):(B\otimes B)\to (B\otimes B)\otimes (B\otimes B)}
である.
すると,図式 1 と 3 は Δ: B → B ⊗ B は単位的(結合)代数 (B , ∇, η) と (B ⊗ B , ∇2 , η2 ) の準同型である
Δ
∘
∇
=
∇
2
∘
(
Δ
⊗
Δ
)
:
(
B
⊗
B
)
→
(
B
⊗
B
)
{\displaystyle \Delta \circ \nabla =\nabla _{2}\circ (\Delta \otimes \Delta ):(B\otimes B)\to (B\otimes B)}
, あるいは単に Δ(xy ) = Δ(x ) Δ(y ),
Δ
∘
η
=
η
2
:
K
→
(
B
⊗
B
)
{\displaystyle \Delta \circ \eta =\eta _{2}:K\to (B\otimes B)}
, あるいは単に Δ(1B ) = 1B ⊗ B
と言っている;図式 2 と 4 は ε : B → K が単位的(結合)代数 (B , ∇, η) と (K , ∇0 , η0 ) の準同型であると言っている:
ϵ
∘
∇
=
∇
0
∘
(
ϵ
⊗
ϵ
)
:
(
B
⊗
B
)
→
K
{\displaystyle \epsilon \circ \nabla =\nabla _{0}\circ (\epsilon \otimes \epsilon ):(B\otimes B)\to K}
, あるいは単に ε(xy ) = ε(x ) ε(y )
ϵ
∘
η
=
η
0
:
K
→
K
{\displaystyle \epsilon \circ \eta =\eta _{0}:K\to K}
, あるいは単に ε(1B ) = 1K .
同じことだが,図式 1 と 2 は ∇: B ⊗ B → B が(余単位的余結合)余代数 (B ⊗ B , Δ2 , ε2 ) と (B , Δ, ε) の準同型である:
∇
⊗
∇
∘
Δ
2
=
Δ
∘
∇
:
(
B
⊗
B
)
→
(
B
⊗
B
)
,
{\displaystyle \nabla \otimes \nabla \circ \Delta _{2}=\Delta \circ \nabla :(B\otimes B)\to (B\otimes B),}
∇
0
∘
ϵ
2
=
ϵ
∘
∇
:
(
B
⊗
B
)
→
K
{\displaystyle \nabla _{0}\circ \epsilon _{2}=\epsilon \circ \nabla :(B\otimes B)\to K}
と言っていて,図式 3 と 4 は η : K → B は(余単位的余結合)余代数 (K , Δ0 , ε0 ) と (B , Δ, ε) の準同型である:
η
2
∘
Δ
0
=
Δ
∘
η
:
K
→
(
B
⊗
B
)
,
{\displaystyle \eta _{2}\circ \Delta _{0}=\Delta \circ \eta :K\to (B\otimes B),}
η
0
∘
ϵ
0
=
ϵ
∘
η
:
K
→
K
{\displaystyle \eta _{0}\circ \epsilon _{0}=\epsilon \circ \eta :K\to K}
と言っている.
例
群環
双代数の1つの例は,群 G から R への関数全体の集合であり,各 g ∈ G に対する標準基底ベクトル e g の線型結合からなるベクトル空間 R G として表すことができ,係数がすべて非負で和が 1 のときには G 上の確率分布 を表している.余単位的余代数を生じる適切な余積と余単位の例は
Δ
(
e
g
)
=
e
g
⊗
e
g
,
ε
(
e
g
)
=
1
{\displaystyle \Delta (\mathbf {e} _{g})=\mathbf {e} _{g}\otimes \mathbf {e} _{g},\quad \varepsilon (\mathbf {e} _{g})=1}
であり(R G 全体には線型性で伸ばす),余積は確率変数 のコピーを作ることを表し,余単位は確率変数を「探知する」ことを表す,つまり,(単一のテンソル因子で表される)確率変数の値は忘れて残りの変数上の周辺分布 (残りのテンソル因子)を得る.上のような確率変数のことばでの (Δ, ε ) の解釈が与えられると,双代数の一貫性の条件は以下のような (∇, η ) の制約条件に相当する:
η はすべてのほかの確率変数とは独立な正規化された確率分布を準備する作用素で,
積 ∇ は2変数の確率分布を1変数の確率分布に写し,
η によって与えられる分布における確率変数をコピーすることは分布 η における2つの独立な確率変数を持つことと同値で,
2つの確率変数の積を取ることと得られる確率変数のコピーを準備することは各確率変数のコピーを互いに独立に準備し対で一緒に掛けるのと同じ分布を持つ.
これらの制約を満たす対 (∇, η ) は畳み込み 作用素
∇
(
e
g
⊗
e
h
)
=
e
g
h
{\displaystyle \nabla {\bigl (}\mathbf {e} _{g}\otimes \mathbf {e} _{h}{\bigr )}=\mathbf {e} _{gh}}
である;これは2つの確率変数の分布から正規化された確率分布を生み出し,単位元としてデルタ分布
η
=
e
i
{\displaystyle \eta =\mathbf {e} _{i}}
を持つ,ただし i ∈ G は群 G の単位元を表す.
他の例
双代数の他の例にはテンソル代数 があり,これは適切な余積と余単位を加えることで双代数にできる.詳細はその記事を参照のこと.
双代数は適切な対合射が見つけられればしばしばホップ代数 に拡張できる.したがって,すべてのホップ代数は双代数の例である[3] .積と余積の間に異なる両立性を持つ,あるいは異なるタイプの積と余積を持つ類似の構造には,リー双代数 (英語版 ) やフロベニウス代数 だある.さらなる例は余代数 (英語版 ) の記事で与えられる.