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ダイナミックマッププラットフォーム

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ダイナミックマッププラットフォーム株式会社
Dynamic Map Platform Co., Ltd.
種類 株式会社
機関設計 監査役会設置会社
市場情報
東証グロース 336A
2025年3月27日上場
[1]
略称 DMP
本社所在地 日本の旗 日本
〒150-0002
東京都渋谷区渋谷2-12-4
ネクストサイト渋谷ビル12階[2]
設立 2016年（平成28年）6月13日[2]
業種 情報・通信業
法人番号 4010401125416
事業内容 自動運転・ADASをはじめ多様な産業を対象とした高精度3次元データの提供[2]
代表者 代表取締役社長CEO 吉村修一[2]
資本金 1,000万円（2026年8月31日現在）[2]
発行済株式総数 23,624,850株[3]
売上高 連結：56億8600万円
（2026年3月期）[4]
営業利益 連結：△18億7600万円
（2026年3月期）[4]
経常利益 連結：△16億5100万円
（2026年3月期）[4]
純利益 連結：△17億0800万円
（2026年3月期）[4]
純資産 連結：72億2900万円
（2026年3月31日現在）[4]
総資産 連結：108億8900万円
（2026年3月31日現在）[4]
従業員数 250名（連結、2026年1月31日現在）[2]
決算期 3月31日
会計監査人 PwC Japan有限責任監査法人
主要株主

株式会社産業革新投資機構 31.32%
株式会社海外交通・都市開発事業支援機構 14.72%

（2026年3月31日現在）[5]
主要子会社 Dynamic Map Platform North America, Inc.
Dynamic Map Platform Europe, GmbH[2]
関係する人物 志賀俊之（社外取締役）
外部リンク https://www.dynamic-maps.co.jp
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ダイナミックマッププラットフォーム株式会社（英語: Dynamic Map Platform Co., Ltd.、略称：DMP）は、東京都渋谷区に本社を置くグローバル企業で、実世界の地理空間をデジタル化して高精度3次元データを構築し、様々な産業分野に提供している。[2] 自動運転やフィジカルAIを主要なテーマとして位置づけ、現実空間の理解・学習・評価・推論・安全機構の基盤となるデータを整備・展開している。[6]

概要

内閣府が推進する「戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）」における「自動運転のシステムとサービスの拡張」課題の一環として、高精度3次元地図（HDマップ）の開発を目的に、2016年6月にダイナミックマップ基盤企画株式会社として設立された。設立当初は、三菱電機、ゼンリン、ジオテクノロジーズ、トヨタマップマスター、パスコ、アイサンテクノロジー、三菱総合研究所の地図・測位・計測技術を有する7社による共同研究体制であった。[7]

その後、研究成果と自動運転への活用ニーズの高まりを背景にHDマップの実用化の目途が立ったことから、2017年6月に株式会社産業革新機構（現・INCJ）および日系自動車メーカー10社からの出資を受けて事業会社へ移行し、ダイナミックマップ基盤株式会社に社名変更した。[7]

2019年2月には、ゼネラルモーターズ（GM）のハンズフリー運転支援システム「Super Cruise」にHDマップを提供していた米国Ushr Inc.の買収を発表し、同年4月に買収を完了した。Ushr Inc.は、2023年2月にDynamic Map Platform North America, Inc.へ社名変更した[8][9][6]。

企業ビジョンは、「Modeling the Earth（地球のデジタル化）」[6]。

事業・製品・サービス

DMPは、高精度3次元データを基盤として、自動運転・先進運転支援システム（ADAS）向けのHDマップをはじめ、3次元空間の可視化・分析、位置情報、高精度ガイダンス、シミュレーション、AI向けデータなどの製品・サービスを展開している。これらのデータや技術は、自動車分野に加え、社会インフラ、都市開発、物流、防災、港湾、ゲーム・映像制作など幅広い分野で利用されている。[7][10]

高精度3次元データ・ダイナミックマップ

  • 高精度3次元地図データ（HDマップ） - 自動運転・ADAS向けに整備される高精度3次元データ。車線、道路形状、標識、信号機などの道路上の情報を収録し、自動運転車両の認識・判断を支援するほか、運行設計領域（ODD、Operational Design Domain）の設定、シミュレータ環境の構築やインフラ管理などにも利用されている。[11]
  • ダイナミックマップ - 高精度3次元地図データに、道路交通などの動的な情報を組み合わせ、空港・港湾などの公共エリアを含む自動運転環境への対応を進めている。また、V2X（Vehicle to Everything）による車両と周辺環境との情報連携にも取り組み、V2V（Vehicle to Vehicle）、V2I（Vehicle to Infrastructure）、V2N（Vehicle to Network）などの通信を活用した実証を行っている。[12][13]

3D空間・位置情報サービス

  • 3Dmapspocket - 高精度3次元点群データと3Dデータをブラウザ上で閲覧・計測・分析できる総合3D空間プラットフォーム。距離・高さ・面積などの計測や3Dオブジェクトの仮想配置、空間検証などに対応している。[14]
    • 不動産・都市開発 - 3次元空間の計測・分析や3Dオブジェクトの仮想配置などを活用し、不動産開発や都市開発、インフラ管理などに利用されている。[14]
    • 保険・事故調査 - 高精度3次元データを活用した事故現場の確認・分析などに利用されており、SBI損保による自動車保険の損害調査や、東京海上日動調査サービスによる交通事故調査で採用されている。[15][16]
  • Guidance - 高精度3次元地図データとセンチメートル級の測位技術を組み合わせ、道路や周辺構造物との位置関係を高精度に把握するガイダンス技術。除雪、空港、建設、物流などへの応用が進められている。[17][18]
  • 位置情報サービス - 空間IDを利用して動的・静的な情報を統合し、ドローンやAGVなどの位置情報利用を支援するサービス。[19]

個別ソリューション

  • 空港・港湾・物流施設向けソリューション - 空港や港湾などの公共エリア、物流施設において、高精度3次元地図やダイナミックマップを整備し、自動運転車両の走行を支援している。空港では航空機や作業車両などの位置情報を統合した走行環境の構築、港湾では施設内のダイナミックマップと公道の高精度3次元地図の連携、物流施設では屋内部分やランプウェイを含む高精度3次元地図の整備や、バース予約情報と地図情報を連携した自動運転の実証を進めている。東京流通センター（TRC）では、敷地内全エリアの高精度3次元地図データを整備し、自動運転・フィジカルAIの実証実験向けの共有インフラとして提供している。[20][21][22]
  • 北米交通当局向け橋梁・トンネル管理 - 北米で整備してきた高精度3次元データを活用し、橋梁・トンネルのクリアランス（高さ制限）情報の整備・管理を支援するソリューション。GISや3Dデータ管理プラットフォームとの連携にも対応している。[23]
  • 除雪支援システム（SRSS） - HDマップと高精度測位を組み合わせ、雪に覆われた路肩、マンホールなどの道路構造物をタブレット端末上で可視化する除雪作業支援システム。2026年には北海道・東北地域を中心に出荷台数が拡大し、空港除雪にも利用が広がっている。[24]

シミュレーション・デジタルツイン

  • NVIDIA Omniverse - 高精度3次元データを利用して、車線数、道路幅、曲率、勾配などを再現した3D道路モデルを構築し、デジタルツインとして利用する取り組みを進めている。2025年には「NVIDIA Omniverse Partner Council Japan」に参画した。[25]
  • PTV Vissim - PTV Groupと協業し、DMPの高精度3次元データを活用して、PTV Groupが提供する「Model2Go for PTV Vissim」により、交通シミュレーション用の道路ネットワークを自動構築できる。自動車開発や交通工学向けのシミュレーションに利用されている。[26]
  • ウーブン・バイ・トヨタ - ウーブン・バイ・トヨタのシミュレータ環境など、自動運転・ADASの開発環境向けに高精度3次元地図データの提供を開始。シミュレータ上に実際の道路環境を構築する用途に利用されている。[27]

AI・データ連携

DMPは、高精度3次元地図データに加え、点群、カメラ画像、高精度位置情報、3D Gaussian Splatting（3DGS）などを統合したAIネイティブデータを整備し、E2E（End-to-End）AIを含むAIの学習・評価・検証などに利用できるデータとして提供している。AI向けデータ提供事業「Data for AI」として、AI開発用途での法人ライセンスも展開している。[28][29]

  • Hugging Face - 2026年6月、点群データ、カメラ画像、高精度位置情報、高精度3次元地図データ、3D Gaussian Splatting（3DGS）データなどを統合したAIネイティブデータセットを公開した。[28]
  • Voxel51 Dataset Zoo - Hugging Faceで公開したAIネイティブデータセットを、コンピュータビジョン分野のデータセットカタログから利用可能とした。[30]
  • Esri Partner Network - 2026年、Esri Partner Networkに地図・データプロバイダーとして参加し、ArcGISを通じて高精度3次元地図データやインフラ資産データを提供する取り組みを開始した。[31]

沿革

  • 2016年 - ダイナミックマップ基盤企画株式会社を設立[32]
  • 2017年6月30日 - 事業会社化され、ダイナミックマップ基盤株式会社に社名変更[32]
  • 2019年 - 日産自動車の「ProPILOT 2.0」に高精度3次元地図データ（HDマップ）が初めて採用される[33]
  • 2023年 - 会社名をダイナミックマッププラットフォーム株式会社に変更。本社オフィスを渋谷に移転[34]
  • 2025年
    • 東京証券取引所グロース市場に株式を上場[29]
    • 本田技研工業の全方位安全運転支援システム「Honda SENSING 360+」に高精度3次元地図データが採用[9]
    • 北米における高精度3次元地図データの整備距離が150万kmに拡大し、全世界でのデータ整備距離の合計が180万kmに達するとともに、先進国地域におけるデータ整備が概ね完了[29]
    • 株式会社SUBARUの「アイサイト」搭載北米市場向け新型「アウトバック」に高精度3次元地図データが採用[29]
    • 測量ネットワークの構築を目的として、日本海測量設計株式会社を完全子会社化[29]
    • 測量事業の統括機能の強化を目的として、ダイナミックマッププラットフォームコンサルタンツ株式会社を設立[29]
    • 海外大手半導体メーカーに自動運転システム向け高精度3次元地図データを提供（Data for AI）[29]

所在地

  • 本社 - 東京都渋谷区渋谷2-12-4　ネクストサイト渋谷ビル12階
  • North America - 38695 West Seven Mile Road Suite 200 Livonia, MI 48152
  • Europe, GmbH - Wiesenhüttenpl. 25, 60329 Frankfurt am Main, Germany c/o Design Offices Frankfurt Wiesenhüttenplatz

グループ会社

  • Dynamic Map Platform North America, Inc.（アメリカ）
  • Dynamic Map Platform Europe, GmbH（ドイツ）
  • ダイナミックマッププラットフォームAxyz株式会社（日本、三菱UFJ銀行との合弁会社[35]）
  • Dynamic Map Platform Korea, LLC（韓国）
  • Dynamic Map Platform Arabia Ltd.（サウジアラビア）
  • DYNAMIC MAP PLATFORM DATA - L.L.C（アラブ首長国連邦）
  • ダイナミックマッププラットフォームコンサルタンツ株式会社 (日本)
  • 日本海測量設計株式会社 (日本)
  • 株式会社リカノス[2]

脚注

  1. ↑ 新規上場会社概要 ダイナミックマッププラットフォーム株式会社東京証券取引所 2025年2月19日
  2. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 “会社概要”. ダイナミックマッププラットフォーム株式会社. 2026年9月20日閲覧。
  3. ↑ “株式基本情報”. ダイナミックマッププラットフォーム株式会社. 2026年9月20日閲覧。
  4. 1 2 3 4 5 6 “2026年3月期 決算短信〔日本基準〕（連結）”. ダイナミックマッププラットフォーム株式会社 (2026年5月14日). 2026年9月20日閲覧。
  5. ↑ “有価証券報告書”. ダイナミックマッププラットフォーム株式会社 (2026年6月24日). 2026年9月20日閲覧。
  6. 1 2 3 日本発500kmから世界180万kmへ 自動運転とAIを支える高精度3次元データ、10年の挑戦 ダイナミックマッププラットフォーム株式会社
  7. 1 2 3 “FAQ”. ダイナミックマッププラットフォーム株式会社. 2026年9月20日閲覧。
  8. ↑ “米国Ushr, Inc.の買収について”. ダイナミックマップ基盤. 2021年3月9日閲覧。
  9. 1 2 3 “沿革”. ダイナミックマッププラットフォーム株式会社. 2026年9月20日閲覧。
  10. ↑ “サービス”. ダイナミックマッププラットフォーム株式会社. 2026年9月20日閲覧。
  11. ↑ “自動運転向けデータ”. ダイナミックマッププラットフォーム株式会社. 2026年9月20日閲覧。
  12. ↑ “内閣府の課題解決プログラム「BRIDGE」の2025年度研究開発事業を受託”. ダイナミックマッププラットフォーム株式会社 (2025年5月15日). 2026年9月20日閲覧。
  13. ↑ “自動運転トラックの社会実装に向けたV2N通信の実証実験を実施”. ダイナミックマッププラットフォーム株式会社 (2026年1月20日). 2026年9月20日閲覧。
  14. 1 2 “3Dmapspocket®が機能を拡張し“総合3D空間プラットフォーム”へ進化”. ダイナミックマッププラットフォーム株式会社 (2026年2月2日). 2026年9月20日閲覧。
  15. ↑ “高精度3次元点群データを活用した自動車保険の損害調査の高度化に向けた実証実験を開始”. SBI損害保険株式会社 (2024年1月22日). 2026年9月20日閲覧。
  16. ↑ “東京海上日動調査サービスにて、ダイナミックマッププラットフォームの3Dmapspocket®が採用　交通事故調査における現場確認の高度化・効率化を支援”. ダイナミックマッププラットフォーム株式会社 (2026年8月18日). 2026年9月20日閲覧。
  17. ↑ “Guidance”. ダイナミックマッププラットフォーム株式会社. 2026年9月20日閲覧。
  18. ↑ “「見えないもの」を見えるようにする技術　除雪支援から空港、建設、物流へ広がるガイダンスの可能性”. ダイナミックマッププラットフォーム株式会社 (2026年9月17日). 2026年9月20日閲覧。
  19. ↑ “サービス”. ダイナミックマッププラットフォーム株式会社. 2026年9月20日閲覧。
  20. ↑ “内閣府の課題解決プログラム「BRIDGE」の研究開発事業を受託”. ダイナミックマッププラットフォーム株式会社 (2024年1月5日). 2026年9月20日閲覧。
  21. ↑ “東京流通センターとダイナミックマッププラットフォーム、都心最大級の物流施設の高精度3次元地図データ整備を完了”. ダイナミックマッププラットフォーム株式会社 (2026年5月18日). 2026年9月20日閲覧。
  22. ↑ “自動運転車両を用いた物流施設内の横持輸送実証事業が国土交通省事業に採択　バース予約・自動運転・地図情報を連携し物流オペレーション全体の最適化を検証”. ダイナミックマッププラットフォーム株式会社 (2026年9月4日). 2026年9月20日閲覧。
  23. ↑ “ダイナミックマッププラットフォーム、北米交通当局向け橋梁・トンネル管理ソリューションを提供開始 ～モビリティ向けに整備してきた高精度3次元データをインフラ管理分野へ展開～”. ダイナミックマッププラットフォーム株式会社 (2026年6月24日). 2026年9月20日閲覧。
  24. ↑ “ダイナミックマッププラットフォームの除雪支援システムが利用拡大”. ダイナミックマッププラットフォーム株式会社 (2026年5月21日). 2026年9月20日閲覧。
  25. ↑ “ダイナミックマッププラットフォーム、「NVIDIA Omniverse Partner Council Japan」に参画しデジタルツイン空間構築で協業”. ダイナミックマッププラットフォーム株式会社 (2025年11月18日). 2026年9月20日閲覧。
  26. ↑ “ダイナミックマッププラットフォームの高精度3次元データがPTV Groupの交通シミュレーションソフトを通してグローバルで利用可能に”. ダイナミックマッププラットフォーム株式会社 (2025年8月26日). 2026年9月20日閲覧。
  27. ↑ “ウーブン・バイ・トヨタへ高精度3次元地図データの提供を開始　シミュレータ等の自動運転の開発環境で活用”. ダイナミックマッププラットフォーム株式会社 (2025年11月10日). 2026年9月20日閲覧。
  28. 1 2 “ダイナミックマッププラットフォーム、フィジカルAI向けデータセット事業を始動　高精度3次元データを統合したAIネイティブデータのサンプルを公開”. ダイナミックマッププラットフォーム株式会社 (2026年6月17日). 2026年9月20日閲覧。
  29. 1 2 3 4 5 6 7 8 “有価証券報告書”. ダイナミックマッププラットフォーム株式会社 (2026年6月24日). 2026年9月20日閲覧。
  30. ↑ “ダイナミックマッププラットフォーム、AI研究コミュニティ向けデータ提供を拡大”. ダイナミックマッププラットフォーム株式会社 (2026年9月9日). 2026年9月20日閲覧。
  31. ↑ “Dynamic Map Platform Joins Esri Partner Network as a Map and Data Provider”. Dynamic Map Platform Co., Ltd. (2026年7月23日). 2026年9月20日閲覧。
  32. 1 2 “自動走行システム向け高精度３次元地図データの提供に向けた事業会社化について”. ダイナミックマップ基盤. 2021年3月9日閲覧。
  33. ↑ “『高精度3次元地図データ(ダイナミックマップ協調領域)』が日産自動車 世界初 インテリジェント高速道路ルート走行「ProPILOT 2.0」に採用”. ダイナミックマップ基盤. 2021年3月9日閲覧。
  34. ↑ “社名変更・本社オフィス移転について”. ダイナミックマッププラットフォーム. 2024年8月1日閲覧。
  35. ↑ 「ダイナミックマップ基盤株式会社」プレスリリース、PR TIMES、2022年2月24日

関連項目

外部リンク

関連記事

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